• 了解企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型的必然性—智能工廠大戰(zhàn)略的解讀

• 了解工業(yè)4.0時代工廠運營的目標(biāo)與工具結(jié)合

• 系統(tǒng)詮釋智能化工廠的“智”與“能”

• 了解工業(yè)1.0-4.0的發(fā)展歷程、關(guān)聯(lián)性及人力資源結(jié)構(gòu)的變遷

• 了解工業(yè)4.0時代的三大技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算）在生產(chǎn)運營中的應(yīng)用本質(zhì)

• 了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在智能工廠中的核心作用

• 深入淺出數(shù)字化工廠及其三大組成（數(shù)據(jù)化、信息化、可視化）

• 數(shù)據(jù)價值流—數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)運營過程增值

• 了解班組基層管理在智能工廠管理中的目標(biāo)變化及相關(guān)能力矩陣

• 了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在生產(chǎn)計劃體系、生產(chǎn)工藝控制、設(shè)備維護及質(zhì)量管理中的實際運用

第一部分：工業(yè)4.0帶來了什么

• 企業(yè)盈利模式的必然轉(zhuǎn)型

• 工業(yè)4.0核心技術(shù)共同應(yīng)對企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型

• 企業(yè)供給側(cè)改革的核心-速度與成本

• 工廠盈利現(xiàn)狀全貌的分析（信息流、物流、過程流）

第二部分：智能工廠的必然到來

• 智能制造的“智”與“能”解析

• 工業(yè)時代的變遷（1.0-4.0時代）

• 工業(yè)4.0三大標(biāo)志性技術(shù)--物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)帶來的變革契機

• 詮釋工業(yè)4.0的意義以及自動化生產(chǎn)控制的角色定位（視頻分享）

 - 何謂智能工廠：知名汽車行業(yè)智能工廠視頻解析

 - 智能工業(yè)整體解決方案及系統(tǒng)框架（家電快消行業(yè)案例分享）

• 人力資源的危與機——智能工廠框架下基層管理者的目標(biāo)與能力變化

 - 案例分享：某歐資企業(yè)智能工廠的人力資源規(guī)劃與安排（包括技能型晉升與淘汰）

第三部分：智能工廠新技術(shù)引導(dǎo)基層管理者的知識體系更新

• 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對智能工廠的本質(zhì)——物理信息系統(tǒng)CPS

• 物理信息系統(tǒng)的功能性介紹（視頻分享）

• 智能工廠基層設(shè)備管理的絕對核心——MDC（元數(shù)據(jù)收集）

• MDC在舊有設(shè)備中應(yīng)用的難點及現(xiàn)有解決方案（黑盒技術(shù)與3D視像技術(shù)介紹）

• 大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)在智能工廠應(yīng)用中的重難點解析（結(jié)合電信行業(yè)的方向性介紹）

• MES的模塊功能性介紹（國內(nèi)優(yōu)質(zhì)模塊軟件介紹）

• MES系統(tǒng)實施階段對產(chǎn)線基層管理的要求重難點分析

 - 案例分享與討論：某大型民營企業(yè)的班組長們?yōu)楹畏Q“MES是公司3千萬買來的記事本”

第四部分：工業(yè)4.0三大技術(shù)在智能工廠中的應(yīng)用（結(jié)合企業(yè)盈利模式的轉(zhuǎn)型）

• 市場信息與設(shè)計及工廠生產(chǎn)信息交互系統(tǒng)（服裝行業(yè)案例分享）

• 如何在推動生產(chǎn)模式下安排生產(chǎn)計劃（電子電器行業(yè)案例分享）

• 如何更好的服務(wù)于人員執(zhí)行力提升

• 如何更好實現(xiàn)工廠基層管理信息溝通與響應(yīng)（汽車行業(yè)案例分享）

第五部分：制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)

• 沒有無用的數(shù)據(jù)—制造業(yè)數(shù)據(jù)的分類與交叉應(yīng)用

• 制造業(yè)運營指標(biāo)分解與數(shù)據(jù)管理體系的關(guān)聯(lián)性集成

   - 案例分享：某外資PCB頭部企業(yè)的數(shù)據(jù)分類與應(yīng)用路徑

• 數(shù)據(jù)價值流——數(shù)據(jù)增值路徑圖

• 數(shù)據(jù)的獲取——可直采與不可直采

   - 解決方案介紹：CPS/IPC/RFID/光信號等

   - 案例分享與解析：某國有企業(yè)生產(chǎn)運營系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理體系的實現(xiàn)過程

第六部分：智能工廠實現(xiàn)的必要條件——自動化設(shè)備的管理、維護及升級

• 工業(yè)4.0時代的設(shè)備人員定位

• OEE實時系統(tǒng)--設(shè)備管理的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

• TPM遇上物聯(lián)網(wǎng)

• 功能強大的設(shè)備維修平臺（電子電器行業(yè)案例分享）

  ——設(shè)備的報修流程及形式

  ——維修響應(yīng)控制

  ——維修標(biāo)準(zhǔn)化及維修數(shù)據(jù)共享

  ——自動化控制時間一鍵換模

第七部分：基層管理如何迎接智能工廠的到來

分組討論——結(jié)合工廠目前的智能化階段及未來規(guī)劃識別出班組管理人員的基本技能需求

引導(dǎo)性討論與答疑：確定3年內(nèi)本工廠基層管理人員能力需求及工作目標(biāo)轉(zhuǎn)化

         答疑個人知識學(xué)習(xí)途徑與能力提升方法