▲    理解MSA基本原理

▲    理解數(shù)據(jù)類型

▲    掌握計(jì)量型數(shù)據(jù)MSA分析

▲    掌握計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)MSA分析

▲    掌握破壞型數(shù)據(jù)MSA分析

▲    掌握Minitab軟件MSA分析方法

第一講 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)類型

1．?dāng)?shù)據(jù)類型

1）  連續(xù)型數(shù)據(jù)特點(diǎn)

2）  離散型數(shù)據(jù)特點(diǎn)

3）  不同類型數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具的應(yīng)用

2．?dāng)?shù)據(jù)樣本

1） 樣本量與統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確性

2） 抽樣計(jì)劃

3） 抽樣前的MSA分析

4） 計(jì)量型數(shù)據(jù)MSA研究

5） 抽樣操作計(jì)劃

3．分析數(shù)據(jù)

    1）數(shù)據(jù)正態(tài)性分析

    2）數(shù)據(jù)獨(dú)立性分析

    3）數(shù)據(jù)波動(dòng)研究

案例分析討論

第二講 認(rèn)識(shí)標(biāo)準(zhǔn)差

1． 樣本標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算方法

2． 總體標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算方法

3． 標(biāo)準(zhǔn)差與方差的應(yīng)用特點(diǎn)

4． 方差分析ANOVA的應(yīng)用

5． 什么是殘差

6． 殘差在線性擬合中的作用

案例分析討論

第三講 計(jì)量型數(shù)據(jù)MSA分析

1． 什么是偏倚(Bias)

2． 什么是穩(wěn)定性(Stability)

3． 什么是線性(Linearity)

4． 什么是重復(fù)性(Repeatability)

5． 什么是再現(xiàn)性(Reproducibility)

6． 計(jì)量型數(shù)據(jù)MSA開始前的準(zhǔn)備

7． 計(jì)量型數(shù)據(jù)MSA實(shí)施步驟

8． 計(jì)量型數(shù)據(jù)MSA后的數(shù)據(jù)分析

9． 計(jì)量型數(shù)據(jù)MSA的判定規(guī)則

10.  Minitab演練MSA方法

小組活動(dòng)練習(xí)MSA

第四講 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)MSA分析

一、計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)MSA

1． 什么是kappa統(tǒng)計(jì)量

2． 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)MSA開始前的準(zhǔn)備

3． 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)MSA實(shí)施步驟

4． 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)MSA后的數(shù)據(jù)分析

5． 檢驗(yàn)者自身檢驗(yàn)?zāi)芰σ恢滦?span>kappa值

6． 檢驗(yàn)者之間檢驗(yàn)?zāi)芰σ恢滦?span>kappa值

7． 總體檢驗(yàn)?zāi)芰σ恢滦?span>kappa值

8． 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)MSA的判定規(guī)則

9． Minitab演練MSA方法

小組活動(dòng)練習(xí)MSA

二、破壞型數(shù)據(jù)MSA

1． 認(rèn)識(shí)破壞型數(shù)據(jù)

2． 破壞型數(shù)據(jù)MSA分析方法

3． 理解COV統(tǒng)計(jì)量

4． 破壞型數(shù)據(jù)MSA判定規(guī)則

6．小組活動(dòng)練習(xí)MSA

課程收尾

1．回顧課程

2．答疑解惑